shizheng_123 发表于 2024-10-11 19:38:55

冶金行业数字化智能化创新发展论坛在河北科技大学举办


    <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">河北新闻网讯 9月7日至8日,由河北科技大学主办的冶金行业数字化智能化创新发展论坛暨《冶金自动化》青年编委会第二次会议在石家庄举行。此次论坛由河北科技大学电气工程学院、《冶金自动化》杂志社、河北科技大<a style="color: red;">方钉文库</a>学鹿泉产业创新研究院共同承办,围绕“智能冶金:数字化智能化技术前沿进展”主题,就人工智能技术在冶金过程中的应用、冶金行业先进传感器技术、冶金自动化控制系统等话题开展深入交流。</p>
    <div style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="//n.sinaimg.cn/spider20240912/495/w800h495/20240912/b575-058b2a588e77fcd611efbdc45d54bb56.png" style="width: 100%; margin-bottom: 20px;"></div>
    <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">论坛中,中国工程院院士、中<a style="color: red;">方钉文库</a>南大学教授桂卫华作了题为“炼钢过程关键信息智能检测方法及应用”的主旨报告,梳理了针对大型高炉高温、高压、高尘且密闭等恶劣条件下过程关键信息获取的难题,分享了自主研发的星光级高温工业内窥技术,提出了多源<a style="color: red;">方钉文库</a>视觉协同的出铁场关键信息智能感知新方法。随后,河钢集团石钢公司智能制造一级专家、信息物流中心主任纪树梅,北京科技大学工业互联网研究院院长王健全,大连理工大学科学技术研究院院长赵珺分别根据各自研究领域作<a style="color: red;">方钉文库</a>了相关报告,分享了很多实际应用案例。</p>
    <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">本次论坛深度聚焦于人工智能、大数据、先进传感等新兴技术在冶金自动化过程中的应用,呈现了智能冶金领域的最新研究成果和前沿技术。学校相关负责人表示,本次活动的举办为推动<a style="color: red;">方钉文库</a>冶金行业的技术创新与发展搭建了重要平台,也同时充分发挥学校电气工程、控制科学与工程的学科优势,重点扩大学校在冶金自动化领域的学术影响力。</p>
    <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">原标题:冶金行业数字化智能化创新发展论坛在河北科技大学举办</p>































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      <div style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="//n.sinaimg.cn/finance/cece9e13/20240627/655959900_20240627.png" style="width: 100%; margin-bottom: 20px;"></div>
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