交通大数据｜驱动城市交通运行分析评价
<div style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">
<h2 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">目录：</h2>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_1" style="color: red;">1.交通调查分析评价报告</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_2" style="color: red;">2.交通调查分析评价怎么写</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_3" style="color: red;">3.交通调查分析评价方法</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_4" style="color: red;">4.交通调查分析总结</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_5" style="color: red;">5.交通调查与分析</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_6" style="color: red;">6.交通调查报告范文</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_7" style="color: red;">7.交通调查问卷分析</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_8" style="color: red;">8.交通调查数据分析表格</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_9" style="color: red;">9.交通调查方案模板</a></h3>
<h3 style="text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a href="#sub_title_10" style="color: red;">10.交通调查与分析ppt</a></h3>
</div>
<h3 id="sub_title_1" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">1.交通调查分析评价报告</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">方钉工社</p><img src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/vTq1YTYrGia2bIXJ1a1POxInAEwAvkiaPYiceD6IicJUV6eHhlUAKQLdhOanCEYZyFo6XEVfP9jGoicZfJ8T7YKLQTA/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 100%; margin-bottom: 20px;">
<h3 id="sub_title_2" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">2.交通调查分析评价怎么写</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">11月17日，在第十一届中国智能交通年会“Open ITS”交通大数据应用论坛上，广州方纬科技有限公司大数据应用部经理沙志仁以《大数据驱动的城市交通运行分析评价》为主题发表了演讲 以下为沙志仁演讲实录，经赛文交通网（china_7its）编辑：。</p>
<h3 id="sub_title_3" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">3.交通调查分析评价方法</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">今天我所汇报的内容是由四个部分组成第一部分，是交通运行分析评价的基本问题城市拥堵越来越严重的现象出现后，我们首先要知道拥堵的原因，然后才是找措施和方法首先需要知道容量和通行能力，在与交通需求的对比中可以算出路网的余量。</p>
<h3 id="sub_title_4" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">4.交通调查分析总结</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">将各种各样的数据进行汇聚，然后进行分析，针对专业性的问题进行理解和洞察，最后根据问题进行大数据建模分析第二部分，是大数据驱动的工具集成交通行业的专有问题需要用交通工具去解决这里重点介绍方纬公司大数据的产品“1+5+X”，交通大数据从数据的层面可以划分三大类。</p>
<h3 id="sub_title_5" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">5.交通调查与分析</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">“X”是指综合应用数据各类交通问题导向的应用数据“5”是指五类业务数据分别是视频监控、卡口图象，浮动车GPS，交通IC卡和信号控制“1”是指基础路网数据其中，“X”综合应用交通应用SaaS交通问题导向的综合应用有交通需求、交通状态和路网容量。</p>
<h3 id="sub_title_6" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">6.交通调查报告范文</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">“5”专用分析系统，交通业务是SaaS“1”路网数字化平台是交通应用Paas这里，需要强调下，车道级路网数据，也就是PaaS层是由交通路网数据化建模以及交通大数据共享交换为基础，运用各种设施设备动静态数据关联，形成大数据网络，最后支撑交通逻辑分析计算，如规划、状态评估和组织优化。</p>
<h3 id="sub_title_7" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">7.交通调查问卷分析</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">而五类业务数据视频监控、卡口图象，浮动车GPS，交通IC卡和信号控制，也需要展开介绍下 视频的监控数据针对视频监控数据有检测系统，可以接入现有的探头数据，不管是模拟的还是数字的，标清的还是高清的，可以主动发现拥堵和事故事件，最大限度盘活已有资源。</p>
<h3 id="sub_title_8" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">8.交通调查数据分析表格</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">现在这个产品已经在广东省以及香港、泰国等地推出了一千多路条的规模卡口图象数据这个可以进行二次识别，自动甄别假套牌，非法营运、越界行驶等行为浮动车的GPS数据通过GPS数据对其进行地图匹配和交通路况的计算，形成路网交通运输的系统。</p>
<h3 id="sub_title_9" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">9.交通调查方案模板</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">这个和交管局合作，在春节重点的高峰期，发布高速公路的实时情况，分析结果后公布大众交通IC卡数据这个可以划分每个人出行的类别，然后去评判整个公交线网的分布，构建公共交通的客流分析系统，这个日均支撑了1300万人次的出行。</p>
<h3 id="sub_title_10" style="text-align: left; margin-bottom: 10px;">10.交通调查与分析ppt</h3>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">信号控制数据信号控制的优化必须要多元数据支撑控制，需要纳入卡口、视频、GPS等多种多样的数据，来完成信号控制优化目前信号控制优化的服务在广东省内已经服务超过1500多个路口微观交通仿真系统包括对一些交通事件、重点工程、违背施工等进行评估和预测。</p>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">这是中间业务的SaaS层的介绍接下来是“X”综合应用交通应用SaaSX1：为交通管理部门提供业务支撑交通运行评价日常评价与专项评价，以及交通黑点成因分析及交通组织优化建议，并且掌握交通拥堵演变规律X2：为公众提供交通信息服务“广东警民通”。</p>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">服务渠道是微信、支付宝、公众号、及城市服务、第三方服务内容主要是高速实时路况、交通违法黑点等等X3：为公共政策提供决策支持——“限外”如，广州市外地车运行情况分析，206年9月外地车总量590万辆/月第三部分，问题导向的应用建模。</p>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">在高峰手段广州市中心城区可以容纳多少车辆上路？我们通过GIS-T交通地理信息平台对数据进行分析，然后对现状进行评价重点说一下数据质量分析，这个需要我们洞察正在用的数据能不能支撑这个分析，通过车牌识别的结果，卡口图片车牌识别率是90%以上。</p>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">通过在广州、珠海、合肥等地，通过卡口数据的分析以及对现场视频的核对，在顺畅的时候被成功抓拍的概率是95%，拍到有车牌的图片是99%，在拥堵的时候经过卡口只有80%的车辆被抓拍下来，并且被抓拍下来的车辆里面只有50%有车牌，所以拥堵时只有40%的车辆能拍出正常有车牌图片。</p>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">那么，在拥堵的时候，这么低的检测率是否可以满足车辆的需求？其实，在第一个层面通过卡口，再抓拍，可以进行交通量的统计，通过图中有车牌再到车牌识别的过程，在顺畅的时候很容易获得每辆车经过卡口进行分析在经过的时候虽然不能精确地知道经过了哪些路段，但是可以分析需求。</p>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">对应是需求宏观掌控，经过一个卡口可能36%能够抓住你，但是识别率达到90%</p><img src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/vTq1YTYrGia0Lb4icia3ic1ChN9IdYbibv93kiapC8BT9SloVe5ZFNk8iazXEvD3kjesWzNz01nVdKnnL0aXQvzfWABnA/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 100%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">上图是，一周时间里，选择不同的日期进行的分析，显示广州市高峰期同时在网的峰值是10-12万辆，达到了中级拥堵第四部分，方伟科技在大数据上的战略最后简单介绍一下我们公司在大数据发展的战略，我们是通过PaaS层和SaaS层，发展交通大数据平台GIS-T平台与集成平台为基础，提供问题导向应用服务。</p>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">PaaS+B-SaaS=A-SaaS这是我汇报的全部内容，谢谢各位投稿邮箱：tougao@7its.com精华文章16家顶尖智能交通企业关心的事智能停车市场“技术”与“市场”之争交通事故真实死亡率与零死亡率。</p>
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">2016年智能交通企业市场表现力南通精细化交通管理的五个做法</p><img src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/vTq1YTYrGia3gNZcUTs5J5mhDMAM4y3sEib0pdA26u975CGs0AQuILrFZfOmUJibnBjKicUE0wqogyU3NRtviax7XRg/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 100%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">方钉文库</p>
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