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1.数字工厂多维信息模型构建技术有哪些
方钉工社
2.数字工厂多维信息模型构建技术研究
“我们产业积累比先进国家的时间是短的,但我们加速度是快的,差距是在变小的”海光信息总经理沙超群日前做客《沪市汇·硬科硬客》第八期节目“筑基算力底座”时表示,“从跟跑到并跑,在一定领域,最终我们肯定可以领跑。
3.数字工厂多维信息模型构建技术包括
”作为整个算力最重要的基座,沙超群把芯片比作是算力中心的‘心脏’和‘发动机’他认为,高强度研发投入是技术领先的核心和关键海光信息的愿景是“成为世界一流的芯片企业”,为此设立了不同时间段的目标,用海光的CPU和DCU芯片支撑“数字中国”的发展,为“数字中国”提供好引擎。 
4.数字工厂实例
海光信息总经理 沙超群算力中心的“心脏”和“发动机”近年来,在政策引导、技术创新、产业应用等多方面因素合力推动下,我国算力规模增长迅速,截至2023年底,算力总规模位居全球第二海光信息作为少数几家同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的集成电路设计企业,贡献了重要力量。
5.数字工厂的典型四层架构
海光信息的主要产品包括高端通用处理器(CPU),以及可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算的处理器(DCU)“这些芯片可以说是整个算力最重要的基座,是算力中心的‘心脏’和‘发动机’”沙超群如是表示海光CPU在国产处理器中具有非常广泛的通用性和产业生态,已经大规模应用于电信、金融、互联网、教育、交通、工业设计、图形图像处理等领域;在AIGC持续快速发展的时代背景下,海光DCU能够支持全精度模型训练,达到国内领先水平。
6.数字工厂的六大系统
“海光对技术研发始终高度重视,我们一直保持高强度的研发投入”沙超群道出了海光信息技术领先的一个重要原因据沙超群介绍,近几年,海光信息研发投入占营业收入的比例始终超过40%2023年,公司研发投入达到28.10亿元,同比增长35.93%。
7.数字工厂解决方案
公司研发技术人员占员工总人数的92%,近八成拥有硕士及以上学历此外,海光信息还秉承“销售一代、验证一代、研发一代”的产品研发策略,关注技术发展动态,同时结合市场需要,进一步加大研发投入、加快技术升级、加速产品迭代步伐,同时积极布局下一代产品的预研,适时推出新产品。
8.数字工厂建模技术方案
2023年,公司高端处理器的营收为60.12亿元,同比增长18.67%,毛利率达到59.67%不断提升产品性能的同时,降低能耗亦是海光信息持续关注的重要事项据介绍,海光芯片自带智能调节负载技术,其频率能够根据业务系统的负载“智能”变动,从计算底座的最底层实现绿色节能的效果。
9.数字工厂的优势
在实际应用中,海光芯片以其智能调频的优势,可为整个服务器节省上百瓦的功耗,对于数据中心的节点来说,一年可节省上千万元的电费(视节点大小),为客户节省大量的成本不仅如此,在科幻电影《流浪地球2》中,海光产品亦曾参与“助演”。
10.数字工厂建设
“在《流浪地球2》那个数据中心里面,它里面写着CPU、DCU,那就是用的海光的产品”沙超群解释其中原理,“我们的产品是泡在液体里面,我们通过微纳结构来制备,把我们的CPU和DCU的表面处理做得很好这样的话,让液体沸腾,通过液态转变为气态的相变,就把热量带走了。
”从跟跑到并跑最终肯定可以领跑实际上,不光是海光信息,近年来尤其是2023年,整个中国算力基础设施建设取得了显著成效数据显示,截至2023年年底,中国提供算力服务的在用机架数已达到810万标准机架,算力总规模达230EFLOPS,位居全球第二位。
沙超群认为,多重因素驱动了中国算力的发展政策层面,出台了包括“东数西算”、《算力基础设施高质量发展行动计划》等一系列利好政策,给算力供给侧企业创造了很多机会沙超群介绍,“东数西算”第一个新建成的成渝算力枢纽,采用的就是海光CPU、DCU的整体的方案。
沙超群认为,技术层面,随着人工智能、大数据等技术的发展,对算力的需求不断增加,促进了算力技术的创新和提升此外,产业和市场的需求也在推动算力规模的快速增长“对于算力的布局,一直以来是全球各个国家的重要战略。
尤其到了2023年,随着ChatGPT以及生成式人工智能的发展,对算力有非常大的爆发式的需求”沙超群表示,从全球算力布局来看,美国和中国排在前面,同时欧洲和日本也在加速布局谈及中国算力建设的优劣势,沙超群认为,目前国产芯片及软硬件整体进步很快,但集成电路产业需要长时间的积累,追赶国际先进水平还需要一定时间,但可以看到差距是不断缩小的。
就优势而言,沙超群指出,中国拥有巨大的市场,无论是通用服务器市场还是算力构建,基本上都在全球第二位“我们有众多的不同的应用场景,可以让软硬件所有企业,围绕着应用去优化出一整套高效率的系统”沙超群介绍“在某个点上,可能在竞争中处于弱势。
比如说,我们的处理器性能功耗比可能会差一点,操作系统在某些性能和功能上,在应用的兼容性方面,会差一点”沙超群表示对此,沙超群认为应该通过产业链的整合来发挥整个系统的效率,来应对今天面临的不同的应用场景“这是我们努力的一个方向。
”沙超群如是总结“我们产业积累比先进国家的时间是短的,但我们加速度是快的,差距是在变小的”沙超群强调,从跟跑到并跑,在一定领域,最终肯定可以领跑的事实上,“成为世界一流的芯片企业”也正是海光信息的愿景“我们要有一流的技术、一流的产品、一流的人才,在今天我们离这个愿景还是比较远。
”沙超群表示,海光信息设立了不同时间段的目标,每一阶段都用海光的CPU和DCU芯片支撑“数字中国”的发展,为“数字中国”提供好引擎“独行快众行远”生态协同“独行快,众行远国产芯片和算力发展离不开开放协同的产业链。
”在节目现场,沙超群多次强调生态协同的重要性“在高端处理器行业,我们的产业链特别长,技术壁垒高一定要通过整个产业链的协同才能发展”沙超群强调,要把产品做好,需要产业链协同;要把产品用好,更需要产业链协同。
沙超群介绍,一直以来,海光信息都十分重视与产业链上下游的生态协同,在生态建设上投入了巨大精力和人力物力,目的就是联合生态伙伴,共同打造一个开放共赢的国产高端芯片设计到应用服务的全产业链“我们有一个组织,叫‘光合组织’,全称‘海光产业生态合作组织’。
光合组织有三千多家合作伙伴,一起去打造一个开放的、国产化的平台,共同去优化我们的产品,提升我们每一个软件、系统、处理器的效率”沙超群表示算力构建过去离不了产业生态链合作,未来更不能例外放眼未来,随着大模型参数量的增长,AI运算集群的规模越来越大,超大规模集群计算已经成为计算的主流形态。
沙超群认为,在未来面向万亿参数以上规模的集群过程中,对芯片、系统、软硬件的效率都会有非常多的挑战而这些挑战需要芯片设计厂商、整机厂商、软件的团队、应用方大家一起去应对“它不是哪一家能干出来的,它一定是一个系统的,有应用、有模型、有框架、有整机,有集群,一直到芯片,通过大家的共同努力,去打造出一个易用、好用、高可靠的一套系统,才能够应对未来万亿以上参数的大模型。
”沙超群表示目前,基于海光CPU+DCU强大的产品技术底座,海光信息联动上下游产业力量打造出一套完善的软硬件一体化服务,其生态力量业已实现了全国范围的覆盖,成为众多区域广大用户数字化转型的关键支撑。 
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