目录：

1.区域经济分析

2.区域经济分析 区域发展分析

3.区域经济分析和区域发展分析的区别

4.区域经济分析方法

5.区域经济分析是建立在什么基础

6.区域经济分析报告

7.区域经济分析主要是从经济发展

8.区域经济分析选题方向

9.区域经济分析包括哪些方面

10.区域经济分析与ArcGIS软件应用

1.区域经济分析

方钉工社

2.区域经济分析 区域发展分析

本文数据链接：https://pan.baidu.com/s/15RqgRuXXOXDd7MuTu-TqeQ?pwd=a0df 提取码：a0df1.概述：空间分布方向性分析是指区域经济属性在空间分布上的轮廓和主导方向。

3.区域经济分析和区域发展分析的区别

1.1 标准差椭圆算法（SDE法）：该算法最早是由美国南加州大学社会学教授韦尔蒂.利菲弗（D. Welty Lefever）在1926年提出，所以该算法也会被称为利菲弗方向性分布（Lefevers "Standard DeviationalEllipse"）。

4.区域经济分析方法

该算法是用来度量一组数据的方向和分布的趋势情况，生成的结果为一个椭圆下面介绍下标准差椭圆的生成算法：首先用平均中心来确定椭圆的圆心，然后根据旋转角度确定椭圆的方向，最后确定XY轴的长度圆心计算方法：

5.区域经济分析是建立在什么基础

其中，SDEx和SDEy为椭圆的圆心， 和 为每个要素的空间位置坐标，XY为每个要素的算术平均中心坐标，n为要素总数。旋转角计算方法：以X轴为准，正北方（12点方向）为0度，顺时针旋转。

6.区域经济分析报告

其中， 和 为要素的平均中心和XY坐标的差。X Y轴标准差计算方法：

7.区域经济分析主要是从经济发展

标准差椭圆法是分析空间分布方向性特征的经典方法之一，使用标准差椭圆法）可从全局的、空间的角度定量解释经济要素空间分布的中心性、展布性、方向性和空间形态等整体性特征，因其直观性和有效应现已得到广泛应用1.2 参数介绍：

8.区域经济分析选题方向

标准差椭圆法通过生成的椭圆的空间分布范围和中心、长轴、短轴、方向角度等基本参数来定量描述经济属性空间分布特征椭圆的长半轴表示的是数据分布的方向，短半轴表示的是数据分布的范围，长短半轴的值差距越大（扁率越大），表示数据的方向性越明显。

9.区域经济分析包括哪些方面

反之，如果长短半轴越接近，表示方向性越不明显如果长短半轴完全相等，就等于是一个圆了，圆的话就表示没有任何的方向特征短半轴表示数据分布的范围，短半轴越短，表示数据呈现的向心力越明显；反之，短半轴越长，表示数据的离散程度越大。

10.区域经济分析与ArcGIS软件应用

同样，如果短半轴与长半轴完全相等了，就表示数据没有任何的分布特征中心点表示了整个数据的中心位置，一般来说，只要数据的变异程度不是很大的话，这个中心点的位置大约与算数平均数的位置基本上是一致的2.具体步骤介绍：。

步骤1：加载数据并进行数据连接将【山东省地级市】矢量文件和excel表格数据加载进来，然后通过【山东省地级市】属性表中的【city】字段和excel文件中的【市名】字段，将历年的经济属性值与山东省地级市图层连接起来。

步骤2：标准差椭圆分析选择【系统工具箱→空间统计工具（Spatial Statistics Tools）→度量地理分布（Measuring Geographic Distributions）→ 方向分布（标准差椭圆））(Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) )】工具，弹出【方向分布（标准差椭圆）】对话框，进行参数设置：。

【输入要素类】设置为【山东省地级市】；【输出椭圆要素类】设置为【2011】；【椭圆大小】设置为【1_STANDARD_DEVIATION】，通常都选一个标准差；【权重字段】设置为【Sheet1$.2011年人均GDP】。

注意：椭圆大小（Ellipse_Size）参数，表示生成的椭圆级别，一共有三个当要素具有空间正态分布时（即这些要素在中心处最为密集，而在接近外围时会逐渐变得稀疏），第一级标准差（默认值）范围可将约占总数 68% 的输入要素的质心包含在内。

第二级标准差范围会将约占总数 95% 的要素包含在内，而第三级标准差范围则会覆盖约占总数 99% 的要素的质心

完成参数设置后，点击确定，得到2011年人均GDP的标准差椭圆分析结果。

步骤3：再次进行标准差椭圆分析。重复步骤2的操作，对2018年的人均GDP数据进行标准差椭圆分析。

步骤4：查看分析结果数据。打开【2011】和【2018】两个图层的属性表，分别添加双精度的【面积】字段，然后通过【计算几何】求得面积数值，最后可以将两年的数据进行对比分析。

面积：从生成的面积来看，2018年的经济发展范围要大于20111年；扁率：椭圆扁率为长轴与短轴之比，代表了方向明确性和向心力的程度，可以看出2018年的椭圆扁率大于2011年，说明2018年的经济发展方向性强于2011年；

空间旋转角：方向角度表示其分布的主趋势方向，2018年的旋转角大于2011年，方向也更偏向南，两年的椭圆方向与山东半岛蓝色经济区方向基本相符，说明山东半岛在山东经济发展中扮演着重要角色；圆心：圆心代表区域经济属性在空间上分布的重心，其变化代表空间分布格局的重心移动，可以看到相比2011年，2018年的重心向东南方向偏移，这与上一节课求得的历年经济重心变化结果一致；

长半轴标准差：2018年相比2011年，椭圆的长半轴有所增加，也验证了扁率得出的结论，2018年经济发展方向性强于2011年；短半轴标准差：2018年相比2011年，椭圆的短半轴有所缩短，说明2018年的经济发展的向心力更强。

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3.区域经济分析和区域发展分析的区别

4.区域经济分析方法

5.区域经济分析是建立在什么基础

6.区域经济分析报告

7.区域经济分析主要是从经济发展

8.区域经济分析选题方向

9.区域经济分析包括哪些方面

10.区域经济分析与ArcGIS软件应用

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2.区域经济分析 区域发展分析

本文数据链接：https://pan.baidu.com/s/15RqgRuXXOXDd7MuTu-TqeQ?pwd=a0df 提取码：a0df1.概述：空间分布方向性分析是指区域经济属性在空间分布上的轮廓和主导方向。

3.区域经济分析和区域发展分析的区别

1.1 标准差椭圆算法（SDE法）：该算法最早是由美国南加州大学社会学教授韦尔蒂.利菲弗（D. Welty Lefever）在1926年提出，所以该算法也会被称为利菲弗方向性分布（Lefevers "Standard DeviationalEllipse"）。

4.区域经济分析方法

该算法是用来度量一组数据的方向和分布的趋势情况，生成的结果为一个椭圆下面介绍下标准差椭圆的生成算法：首先用平均中心来确定椭圆的圆心，然后根据旋转角度确定椭圆的方向，最后确定XY轴的长度圆心计算方法：

5.区域经济分析是建立在什么基础

其中，SDEx和SDEy为椭圆的圆心， 和 为每个要素的空间位置坐标，XY为每个要素的算术平均中心坐标，n为要素总数。旋转角计算方法：以X轴为准，正北方（12点方向）为0度，顺时针旋转。

6.区域经济分析报告

其中， 和 为要素的平均中心和XY坐标的差。X Y轴标准差计算方法：

7.区域经济分析主要是从经济发展

标准差椭圆法是分析空间分布方向性特征的经典方法之一，使用标准差椭圆法）可从全局的、空间的角度定量解释经济要素空间分布的中心性、展布性、方向性和空间形态等整体性特征，因其直观性和有效应现已得到广泛应用1.2 参数介绍：

8.区域经济分析选题方向

标准差椭圆法通过生成的椭圆的空间分布范围和中心、长轴、短轴、方向角度等基本参数来定量描述经济属性空间分布特征椭圆的长半轴表示的是数据分布的方向，短半轴表示的是数据分布的范围，长短半轴的值差距越大（扁率越大），表示数据的方向性越明显。

9.区域经济分析包括哪些方面

反之，如果长短半轴越接近，表示方向性越不明显如果长短半轴完全相等，就等于是一个圆了，圆的话就表示没有任何的方向特征短半轴表示数据分布的范围，短半轴越短，表示数据呈现的向心力越明显；反之，短半轴越长，表示数据的离散程度越大。

10.区域经济分析与ArcGIS软件应用

同样，如果短半轴与长半轴完全相等了，就表示数据没有任何的分布特征中心点表示了整个数据的中心位置，一般来说，只要数据的变异程度不是很大的话，这个中心点的位置大约与算数平均数的位置基本上是一致的2.具体步骤介绍：。

步骤1：加载数据并进行数据连接将【山东省地级市】矢量文件和excel表格数据加载进来，然后通过【山东省地级市】属性表中的【city】字段和excel文件中的【市名】字段，将历年的经济属性值与山东省地级市图层连接起来。

步骤2：标准差椭圆分析选择【系统工具箱→空间统计工具（Spatial Statistics Tools）→度量地理分布（Measuring Geographic Distributions）→ 方向分布（标准差椭圆））(Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) )】工具，弹出【方向分布（标准差椭圆）】对话框，进行参数设置：。

【输入要素类】设置为【山东省地级市】；【输出椭圆要素类】设置为【2011】；【椭圆大小】设置为【1_STANDARD_DEVIATION】，通常都选一个标准差；【权重字段】设置为【Sheet1$.2011年人均GDP】。

注意：椭圆大小（Ellipse_Size）参数，表示生成的椭圆级别，一共有三个当要素具有空间正态分布时（即这些要素在中心处最为密集，而在接近外围时会逐渐变得稀疏），第一级标准差（默认值）范围可将约占总数 68% 的输入要素的质心包含在内。

第二级标准差范围会将约占总数 95% 的要素包含在内，而第三级标准差范围则会覆盖约占总数 99% 的要素的质心

完成参数设置后，点击确定，得到2011年人均GDP的标准差椭圆分析结果。

步骤3：再次进行标准差椭圆分析。重复步骤2的操作，对2018年的人均GDP数据进行标准差椭圆分析。

步骤4：查看分析结果数据。打开【2011】和【2018】两个图层的属性表，分别添加双精度的【面积】字段，然后通过【计算几何】求得面积数值，最后可以将两年的数据进行对比分析。

面积：从生成的面积来看，2018年的经济发展范围要大于20111年；扁率：椭圆扁率为长轴与短轴之比，代表了方向明确性和向心力的程度，可以看出2018年的椭圆扁率大于2011年，说明2018年的经济发展方向性强于2011年；

空间旋转角：方向角度表示其分布的主趋势方向，2018年的旋转角大于2011年，方向也更偏向南，两年的椭圆方向与山东半岛蓝色经济区方向基本相符，说明山东半岛在山东经济发展中扮演着重要角色；圆心：圆心代表区域经济属性在空间上分布的重心，其变化代表空间分布格局的重心移动，可以看到相比2011年，2018年的重心向东南方向偏移，这与上一节课求得的历年经济重心变化结果一致；

长半轴标准差：2018年相比2011年，椭圆的长半轴有所增加，也验证了扁率得出的结论，2018年经济发展方向性强于2011年；短半轴标准差：2018年相比2011年，椭圆的短半轴有所缩短，说明2018年的经济发展的向心力更强。

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