研究方向

运筹学、优化方法、统计控制、数据驱动的建模和数据分析在机场、空中交通控制、空中交通流管理、航空安全和可靠性工程方面的应用

职位亮点

老板nice，资源丰富，能够真正的学习和提高自己。背景要求具有较强的运筹学、算法设计、编程和数学额能力工作经验不限招聘详情

招聘详情

香港理工大学航空及民航工程学系招收博士生：伍淦鸿博士(Dr K.H. Ng)现任香港理工大学航空及民航工程学系助理教授（博士生导师）。目前正开展博士生招聘工作。现计划招收四名博士生，欢迎对研究有热诚，勤奋踏实的博士加入团队。

招聘基本要求

申请者须具备较强的运筹学、算法设计、编程和数学能力，并获得相关背景的学位证书。此外，申请者英语水平需

通过IELTS (6.5)或TOEFL (80)考试；

或提供全英文授课的相关证明文件。

研究领域

航线、空中交通管制和空中交通流量管理的运营调度优化、鲁棒优化、随机规划和算法设计；

飞行轨迹规划及预测的机器学习和人工智能；

动态航路和航空气象的终端交通流问题；

空中交通合并点决策的建模与优化方法；

涉及气象回避和气象不确定性的鲁棒动态航线网络问题；

考虑疲劳约束的排序与调度问题；

拥挤进场航路的航路容量优化和智能分流研究；

中断后空中交通网络的故障分析和可靠性评估；

其他航空相关研究领域 (e.g., Airside and landside operations)。

重要时间节点

2022 Semester 1入学

1、初步面试时间：2021年9月到10月

2、正式申请时间：2021年11月30日或以前

3、正式入学时间：2022年 9月

2021 Semester 2入学 (必须具备入学条件)

1、初步面试时间：2021年9月

2、正式申请时间：2021年8月16日或到11月30日

3、正式入学时间：2022年1月

导师信息

伍淦鸿，男，毕业于香港理工大学工业及系统工程系，于2015年、2019年分别获学士学位及博士学位。毕业后作为研究员加入新加坡南洋理工大学电机与电子工程学院 ，并参与南洋理工大学机械及宇航工程学院-设计及人因工程实验室的联合项目研究，该项目受新加坡国家研究基金会资助。伍博士将于2020年8月加入香港理工大学航空工程跨领域学部任助理教授，博士生导师。伍博士的研究方向为航空交通管制，运筹学，鲁棒优化方法，算法优化方法，人因工程学，人工智能及智能自动化等。现发表SCI收录论文23篇，其中包括Advanced Engineering Informatics; Applied Soft Computing; Computers & Industrial Engineering; International Journal of Production Research; Journal of Air Transport Management; and Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 已发表的SCI收录论文引用超过400次（Web of Science indexed journal）。伍博士曾担任Advanced Engineering Informatics客座编辑，期刊特刊主题为Emerging intelligent automation and optimisation methods for adaptive decision making。近五年多次参加国际学术会议及发表会议论文15余篇。他亦担任计算机工程，算法优化，运筹学领域的杂志审稿人。伍博士亦积极参与工业合作及活动，他曾被香港国际工程技术学会（IET） 生产及工业工程分部 选为增选会员 （2016-17）及 委员会成员（2017-19）。他亦是若干工程师学会会员，包括国际工程技术学会 （IET）及 电机电子工程师学会（IEEE）。伍博士加入理工航空及民航工程学系的首年已获七项研究项目及总额超过五百万港元的项目经费。

申请材料

1、CV （含个人经历及学术成就） 

2、成绩单

3、研究命题意向福利待遇香港博士生的正常奖学金待遇

申请方式

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招聘基本要求

申请者须具备较强的运筹学、算法设计、编程和数学能力，并获得相关背景的学位证书。此外，申请者英语水平需

通过IELTS (6.5)或TOEFL (80)考试；

或提供全英文授课的相关证明文件。

研究领域

航线、空中交通管制和空中交通流量管理的运营调度优化、鲁棒优化、随机规划和算法设计；

飞行轨迹规划及预测的机器学习和人工智能；

动态航路和航空气象的终端交通流问题；

空中交通合并点决策的建模与优化方法；

涉及气象回避和气象不确定性的鲁棒动态航线网络问题；

考虑疲劳约束的排序与调度问题；

拥挤进场航路的航路容量优化和智能分流研究；

中断后空中交通网络的故障分析和可靠性评估；

其他航空相关研究领域 (e.g., Airside and landside operations)。

重要时间节点

2022 Semester 1入学

1、初步面试时间：2021年9月到10月

2、正式申请时间：2021年11月30日或以前

3、正式入学时间：2022年 9月

2021 Semester 2入学 (必须具备入学条件)

1、初步面试时间：2021年9月

2、正式申请时间：2021年8月16日或到11月30日

3、正式入学时间：2022年1月

导师信息

伍淦鸿，男，毕业于香港理工大学工业及系统工程系，于2015年、2019年分别获学士学位及博士学位。毕业后作为研究员加入新加坡南洋理工大学电机与电子工程学院 ，并参与南洋理工大学机械及宇航工程学院-设计及人因工程实验室的联合项目研究，该项目受新加坡国家研究基金会资助。伍博士将于2020年8月加入香港理工大学航空工程跨领域学部任助理教授，博士生导师。伍博士的研究方向为航空交通管制，运筹学，鲁棒优化方法，算法优化方法，人因工程学，人工智能及智能自动化等。现发表SCI收录论文23篇，其中包括Advanced Engineering Informatics; Applied Soft Computing; Computers & Industrial Engineering; International Journal of Production Research; Journal of Air Transport Management; and Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 已发表的SCI收录论文引用超过400次（Web of Science indexed journal）。伍博士曾担任Advanced Engineering Informatics客座编辑，期刊特刊主题为Emerging intelligent automation and optimisation methods for adaptive decision making。近五年多次参加国际学术会议及发表会议论文15余篇。他亦担任计算机工程，算法优化，运筹学领域的杂志审稿人。伍博士亦积极参与工业合作及活动，他曾被香港国际工程技术学会（IET） 生产及工业工程分部 选为增选会员 （2016-17）及 委员会成员（2017-19）。他亦是若干工程师学会会员，包括国际工程技术学会 （IET）及 电机电子工程师学会（IEEE）。伍博士加入理工航空及民航工程学系的首年已获七项研究项目及总额超过五百万港元的项目经费。

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