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储能电池工厂建设的基本原则
储能电池制造厂的建设主要考虑电池性能条件下电池制造的安全性、合格率、效率、系统灵活性和建设速度，以快速适应市场需求，带来最大的经济效益。
储能电池量产条件
为了满足快速增长的储能电池市场需求，如何确保储能电池的量产是目前需要考虑的重要问题。高质量、高安全性和低成本——这是行业对储能电池生产的长期追求，也是确保大规模生产的关键。这也是泰科伦锂离子电池制造商一直重视的。
考虑到当前电池技术、材料和设备的支持能力，动力电池的大规模智能制造应满足以下基本条件：
● 简化生产模型：单个生产线生产的1-2种尺寸、规格和模型；
● 全线生产能力：4GWh以上，单台装置生产能力不低于0.5-1.0GWh；制造合格率：96%以上；
● 材料利用率：95%以上；
● 制造成本：0.08～0.1元/Wh；
● 安全控制、环境、环保指标、能耗指标控制和优化措施；
● 来料数字化、工艺数字化、设备网络互联、大数据优化。
制造合格率分解
储能电池工厂主要分为六个模块。储能电池设计的首要任务是选择合理的电池结构，针对通过率指标，根据过程控制的难度和可能的目标，根据核心影响因素的原则，将总体通过率目标分解为主要模块，并确定模块的关键产品特性KPC（key product characteristics）的过程能力（CPK），然后将CPK进一步分解为模块中的核心过程，这是从上到下的分解。
然后，根据每种工艺过程方法的关键控制特性KCC（key control characteristics），对可能实现的工艺控制能力CPK值和设备投资进行了综合分析。
通过对全线设备投资和各过程控制点CPK的保证能力、可靠性和稳定性的总体计算，可以实现设备投资和制造质量的优化。储能电池制造合格率明细如下图所示。
在设备规划中，CPK通常根据过程质量控制的难度和生产线投入成本进行分解和平衡，并迭代优化到最佳设计。也就是说，同样的投资要达到最好的质量；或在保证质量要求的前提下，同时考虑设备和生产线的综合输出能力。
因为这些设备由不同的制造商提供，所以它们也采用了许多不同的协议和标准，并且面向各种应用需求。因此，智能工厂集成不仅需要结合不同制造商提供的不同产品，还需要有科学的方法，使它们能够相互连接和互操作而无冲突。更重要的是，整个系统应实现最佳的系统性能、最低的成本、最佳的产品质量，以及未来易于扩展和维护。
储能电池生产设备选型原则
（1） 设备选型原则
储能电池生产设备的选择应遵循以下原则：技术先进性、生产适应性、经济合理性、相互兼容性和人机友好性。相关的电池设备公司包括中国排名前十的锂电池生产设备公司。
（2） 设备综合选型
设备是为了提高制造合格率和制造效率。设备投资影响设备的质量，电池制造的合格率也很高。如下图所示，纵轴表示成本（设备投入成本，通过率的变化带来成本变化），横轴表示通过率。
图中曲线①为设备投资曲线。设备投入的增加也会提高通过率；曲线②减少了由于通过率增加而造成的成本损失；③是曲线①和②的组合。可以看出，曲线③表明设备投入增加，合格率提高，综合成本逐渐降低。
但是，随着设备投入的增加，通过率有限，减少浪费损失的程度逐渐降低，因此总体成本将逐渐增加。简而言之，设备投入和成本有一个最佳点，这是设备投入的最佳选择。
智能工厂设计流程
智能工厂的规划和建设是一项非常复杂的系统工程。如何设计一个锂电池智能工厂也是一个难题。它需要详细的分析和规划，在详细的项目计划审查之后，然后再到计划的实施和设计。智能工厂的设计流程如下图所示。
储能电池智能工厂的规划和设计一般分为六个步骤；
1） 智能工厂的总投入是企业的发展战略。
2） 首先，进行详细的市场调研和分析，以确定项目产品的应用领域。
3） 根据确定的需求，在智能工厂的高度，诊断和评估企业的组织、管理模式、业务流程、技术手段、数据开发和利用等。
4） 根据产品定位和工厂目标，进行电池芯的产品设计，设计电池芯的基本参数。
5） 项目计划审查，包括审查项目投资预算和计划可行性。
6） 确认项目计划和项目实施计划，落实整个项目和子项目的负责人和团队。
总体设计思路如下图所示。
主要流程是根据电池性能要求进行材料选择配置设计、电池设计、工艺设计、设备选择、设备开发和制造。其他是辅助设计过程。
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