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1.数字工厂多维信息模型构建技术有哪些
方钉工社 
2.数字工厂多维信息模型构建技术研究
戳蓝字“石油和化工智能制造智库”关注我们哦！  
3.数字工厂多维信息模型构建技术包括
导读为了更好的推动行业“十四五”智能制造发展，大力支持国产化技术开发与应用，2021年中国化工经济技术发展中心（石油和化工智能制造智库）面向行业征集了首批24项石油和化工行业“十四五”智能制造适用技术24项技术均为国产优秀技术代表，已在行业应用并取得了显著成效，涵盖工程管理、生产运营管理、生产控制与优化、设备管理、安全生产管理和工业互联网（数字化）平台等六大类，现通过智库微信公众号发布，以供行业学习参考。 
4.数字工厂实例
“十四五”智能制造适用技术之OneHit数字工作台北京互时科技股份有限公司1现状与需求石油和化工企业工厂从设计建造到生产运营的全生命周期数字化转型已经成为行业关注焦点，全球各大企业对数字化技术的投资呈指数级增长，以应对数字革命的挑战。
5.数字工厂的典型四层架构
石油和化工属资金密集型行业，大型工程投资总额可达数十亿甚至上千亿元，一个投资200 亿的工厂，大约包含4000万个物理元件（主要管理对象）和 12亿条属性信息，数据分散在500万份（约7000万页）非结构化文档、近百种文件格式和上百个管理系统中，复杂度极高。
6.数字工厂的六大系统
这些数据是设备可靠性管理、设备资产管理等诸多工作的基础，数据管理主要存在如下问题：（1）多源异构的数据孤岛，数据流通难工程建设期软件应用和存储格式多样化，导致信息之间缺少关联性，形成数据孤岛，不利于应用系统间的调用和使用。
7.数字工厂整体解决方案
（2）海量“暗数据”资产属性和设计安装信息普遍存储于非结构化文档中，形成了海量的“暗数据”例如，投资二十亿的新建装置，物理实体对象约二十万个，属性数据约四千万条，分散在十余万张图纸以及二十余万份说明文件中。
8.数字工厂建模技术方案
（3）系统数据由人工录入和校验，维护工作量巨大、数据质量差数据与现场一致性差，新建工程交付三年后，数据一致性由 95% 下降至 50%，十年后几乎接近0另一方面，设计、建造到运营全产业链、全业务域数字化水平参差不齐，信息传递被迫拉低到最低水平，以文档为媒介的人工流转，严重依赖于人。
9.数字工厂的优势
建设数字工作台，可有效解决从设计建造到后期工厂运营全流程数据的一致性和互通性，是智能工厂应用的基础和底座互时科技开发OneHit数字工作台以数字孪生为核心，融合了工业 CAD、AI 和高性能三维渲染等技术，内置大量工业 Know-how，帮助企业构建设备级、装置级和工厂级数字孪生信息模型，融合工艺机理模型、几何模型以及物理模型等多种模型，能够在虚拟空间中构建物理对象的精准数字化表达，赋能石化工业生产制造数字化转型。
10.数字工厂建设
2先进性与适用性（1）聚合技术资料、工控层数据以及业务应用系统等多源数据，智能构建工厂数字底座；（2）打造工厂的实时数字孪生体，为企业提供统一数据入口，提升数据可用性；（3）自动台帐、自动表单、自动报告与辅助方案编制等技术工具，提高基层员工工作的效率；
（4）支撑跨领域、跨生命周期的数据自动流转，降低数据重复录入；（5）多维数据视图分发机制，激活工业智能3架构与场景OneHitTM数字工作台是企业数字底座与数据枢纽，是智能聚合技术资料、运行状态与历史纪录等多源数据的数字孪生智能构建工具，内置多维映射模型形成数据分发中心，数字工作台兼容工业 ISO15926 与 BIM IFC 标准的数字孪生体模型，是企业数字化转型的核心基础设施。 
典型应用场景包括：数字化交付与接收、数字化重建、数据治理、设备完整性管理、设备全生命周期数据资产管理、自动识别工厂对象清单、自动扒图扒料、自动匹配物资编码、自动转资、工厂对象主数据管理、自动编制台账和系统数据录入与维护等。
核心特性与主要功能包括：（1）结构化数据适配支持全生命周期 50多种数据格式的接收与无损解析，实现全生命周期的数据持续集成包括：多源CAD格式解析；支持 IDF、PCF 工程图档数据格式；支持点云、正摄影像、倾斜摄影等7种测绘数据格式；支持 DEM、DOM、DSM 等 GIS 数据；内置 DCS、ERP、LIMS 等 5 种第三方IT系统适配器。
（2）AI识图利用机器深度学习和自然语言处理技术，提取工程图档信息形成结构化数据包括：自动识别工艺流程图、机械安装图和ISO图；支持PNG、PDF、JPG、DWG等格式；自动提取图面工程对象信息；自动提取材料表等。
（3）多源数据聚合聚合多元信息模型，实现物理对象语义统一，形成更全面的数字孪生体包括：支持ISO15926与BIM IFC标准；内置参考数据模型，支持快速自定义企业数据标准；内置数字化交付国标标准，开箱即用；文档、数据与对象自动关联；支持石化多维PBS/电厂多维SSC。
（4）数据可视化内置数据图谱、三维模型、智能P&ID与可视化报表等创新交互技术帮助用户快速获取数据包括：数据图谱与血缘；高性能云端三维渲染引擎，支持百亿面片复杂场景；智能P&ID视图；情境化信息展示和场景共享；可视化方案编制；超级检索等。
（5）数据映射与分发内置自动化台账、表单和报告降低案头工作负担，为应用市场App 及第三方IT系统分发数据，实现模型资源的按需配置包括：自定义台账模板，自动生成LDAR等21种台账；自定义报告模板，自动生成5种例行报告；自动生成 EM/EAM 主数据和特征值表单；工程编码与物资编码自动匹配；多系统编码自动映射；提资/交底资料打包；支持模型导出为XML、IFC、STP、SAT、PCF和DWG格式；变更随动等。
4应用价值数字工作台可以提供更好的端到端用户体验，特别是 AI 应用方面，将深度学习等技术应用于数字孪生体自动建模和数据治理，从无到有地打造了一个能兼容工程图纸、随机资料、实时数据与历史纪录等工业数据的数字工作台，应用范围贯穿工厂全生命周期：
（1）面向工厂设计阶段，提供完全国产化的专业CAD软件及协同平台，实现上下游数据的一致性自动校验和变更自动识别，降低多专业沟通成本，提升工作效率；（2）面向工程建造阶段，搭建数据驱动的全要素、全过程和全参建方协同作业平台，大幅降低进度延误风险，节约工作量，减少重大质量安全隐患；
（3）面向交付调试及生产运行阶段，打造工厂的实时数字孪生体，为用户提供统一数据入口，大幅降低基层案头工作负担，全面实现生产优化、设备绩效和安全环保等业务的降本提质增效；（4）面向工厂全生命周期，采用数字线程技术实现持续且全面的深度数据集成，支撑跨领域、跨生命周期的系统性优化，激活数据潜能，赋能生产运行层面的数字化转型。
（13521002176） 
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