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1.数字工厂多维信息模型构建技术有哪些
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2.数字工厂多维信息模型构建技术研究
构建一个的数字化工厂，需要从总体设计、软硬件的配套选择、组织人员的变革、数字化业绩管理和生态圈的建设等五个方面入手 1. 设计总体路径图 总体路径图勾勒出了新建数字化工厂的大方向，它包括软硬件的配套选择、组织架构的设计、人员的培养与选拔，以及数字化的业绩管理。
3.数字工厂多维信息模型构建技术包括
其设计要考虑企业当前数字化水平和未来数字化需求之间的差距 接着，梳理数字工厂各个车间、生产线对于数字化制造系统的功能需求，通过对工厂信息管理系统、生产计划、工单执行、人员管理、物料管理、质量管理、工艺管理、设备管理、能源管理等九大功能模块的通盘考虑，我们就能掌握该企业的未来数字化需求。
4.数字工厂实例
2. 选用合适的数字化技术并落地，先易后难，先大后小 首先，分析数字化系统的集成框架，以保证数字化系统的完整性一般来说，数字化工厂需要包括ERP系统(企业资源计划系统)，MES系统(制造执行系统)和PLM系统(产品生命周期管理系统)在内的相互连接的一整套数字化管理体系。
5.数字工厂的典型四层架构
其次，分析数字化系统各项功能需求的可行性和重要性，在两个维度上进行高、中、低三档的排序此过程应邀请尽可能多的利益相关者参加，尤其是硬件和软件供应商 最后，根据可行性和重要性排序，制定数字化系统落地的实施路径，明确短期、中期、长期的发展目标。
6.数字工厂的六大系统
3. 打造敏捷组织，选拔人才 首先，为确保新工厂的运营，需要打造敏捷组织它能够使信息与决策更快地在组织上下流动，使战略和结构跟上瞬息万变的市场变化，员工具备更强的能力来解读信息并解决复杂问题传统组织的敏捷转型需要从组织架构、流程及人员这三个方面来打造组织稳定的主心骨及动态能力。
7.数字工厂整体解决方案
其次，做好关键核心岗位(总经理)的人员选拔可采取外招和内部选拔两条腿走路选拔总经理从企业和新工厂需要的特质出发，设计合理有效的考核选拔制度内部选拔可按业绩和领导力来考量 4. 数字化业绩管理 传统的业绩管理很难将高层和底层的关键业绩指标完全对应，更不可能实时反馈和纠正。
8.数字工厂建模技术方案
数字化业绩管理则将关键指标层层分解，达到上下的统一和透明，并定期更新在数字化业绩管理体系下，每个人都可以直接看到生产线的运转情况，以实现实时反馈和远程解决问题 5. 构筑生态圈，充分调动各方力量 数字化工厂的核心是实现整个价值链的端到端互联，因此企业必须借助各种力量构筑生态圈或成为生态圈的一员，充分调动自身、外部咨询机构、设备供应商、技术研发机构、政府机构等各方的资源。 
9.数字工厂的优势
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